R-Pakete des Kurses

Das Gegenstück zu requirements.txt für die R-Spur.

Reine R-Nutzung braucht kein Python. Die Kurs-Datensätze liegen fertig unter https://schradern.github.io/data-science-coach/data/. Die Codeblöcke der Lektionen lesen sie direkt über diese Web-Adresse, und lib/helpers.R lädt sie bei Bedarf automatisch nach — du musst nichts erzeugen. Python wird nur gebraucht, wenn du das komplette Repository klonst und die Daten lokal neu erzeugen willst (python data/generate_data.py); zum Mitrechnen ist das nicht nötig.

Warum diese Datei existiert: lib/helpers.R nannte früher vier Pakete (tidyverse, gtsummary, broom, survival), während die Module tatsächlich 25 brauchen. Wer der alten Angabe folgte, bekam in sieben Modulen keine Ausgabe — und trotzdem einen Erfolgs-Exitcode. Beides ist behoben: require_pkgs() in lib/helpers.R bricht jetzt mit Exitcode 1 ab, und die vollständige Liste steht hier.

Installation

Kopiere den install.packages(...)-Block unten in deine R-Konsole — das funktioniert immer, auch ohne das Repository. Wer den Kurs geklont hat, kann stattdessen in einem Schritt dieselbe Liste installieren:

source("tools/install_r_packages.R")

Oder von Hand — Kernpfad (Module 01–10, 12–25, 32, 34):

install.packages(c(
  "tidyverse", "gtsummary", "broom", "survival",
  "DBI", "duckdb", "readxl", "writexl", "jsonlite", "httr2",
  "tidymodels", "pROC", "lme4", "sandwich", "lmtest", "mice"
))

Vertiefungen (Module 26–31, 33 — der Kernpfad läuft ohne sie):

install.packages(c(
  "xgboost", "vip", "pdp", "DALEX", "DALEXtra",
  "randomForestSRC", "cmprsk", "umap", "factoextra", "cluster",
  "tidytext", "nnet", "recipes", "timeROC"
))

Pro Modul

Versionen

Der Kurs pinnt R-Pakete bewusst nicht auf exakte Versionen (anders als requirements.txt für Python). Wer exakte Reproduzierbarkeit braucht, legt ein renv-Projekt an:

install.packages("renv")
renv::init()
renv::snapshot()   # erzeugt renv.lock

Der Kurscode ist gegen R ≥ 4.2 getestet (nutzt die native Pipe |>).