Data Science · Klinik Klinische Datenanalyse & Machine Learning
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Teil 1 · Grundlagen und Setup

Lösungen

02 · Entwicklungsumgebung und Werkzeuge

Vergleiche zuerst mit deinem eigenen Versuch. Es gibt oft mehrere richtige Wege.

Aufgabe 1 – Umgebung prüfen

Shell
# Aus der Projektwurzel:
python module/02-werkzeuge/code/python.py

Fehlende Pakete nachinstallieren:

Shell
uv pip install pandas numpy matplotlib seaborn scipy statsmodels scikit-learn
# oder ohne uv, aber erst die virtuelle Umgebung aktivieren:
source .venv/bin/activate        # macOS/Linux; Windows: .venv\Scripts\activate
pip install pandas numpy matplotlib seaborn scipy statsmodels scikit-learn
Fallstrick

Installiere nie mit pip install --break-system-packages außerhalb einer virtuellen Umgebung, das überschreibt die vom Betriebssystem verwaltete Python-Installation und kann sie beschädigen, genau die „Dependency Hell", vor der Modul 02 §1 warnt. Aktiviere stattdessen immer zuerst .venv/.

Aufgabe 2 – Eigenes Prüfskript

Speichere das folgende Skript als module/02-werkzeuge/code/check_env.py (also direkt neben python.py), dann liegt es genau eine Ebene unter code/, zwei unter dem Modulordner, drei unter module/, ROOT ist damit Path(__file__).resolve().parents[3] (wie bei allen anderen code/*.py im Kurs). Legst du die Datei woanders ab, muss die Anzahl der .parents[...] entsprechend angepasst werden.

Python
import sys
from pathlib import Path

ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
sys.path.insert(0, str(ROOT))

import pandas as pd
from lib.helpers import SEED, load_cohort

print(f"Python:  {sys.version.split()[0]}")
print(f"pandas:  {pd.__version__}")
print(f"Seed:    {SEED}")

cohort = load_cohort()
print(f"Dataset: {cohort.shape[0]} rows x {cohort.shape[1]} cols")

Aufgabe 3 – Virtuelle Umgebung

Warum: Jedes Projekt hat eigene Paket-Abhängigkeiten. Ohne Isolation kann eine Paket-Aktualisierung in Projekt B das Skript in Projekt A kaputt machen.

Was passiert ohne: Alle Pakete landen in der globalen Python-Installation. Versionskonflikte entstehen, Reproduzierbarkeit geht verloren.

Aufgabe 4 – Git initialisieren

Shell
git init
git add .
git commit -m "Initial commit: environment set up"
git log --oneline
# Output e.g.: a1b2c3d Initial commit: environment set up

Bonus – .gitignore

Code
# .gitignore
.venv/
__pycache__/
*.pyc
.DS_Store
Shell
git status   # .venv/ und __pycache__/ sollten nicht mehr erscheinen