Teil 4 · Statistische Inferenz und medizinische Statistik
Übungen
15 · Kausale Inferenz und Directed Acyclic Graphs
Aufgabe 1 – DAG in Worten
Beschreibe einen DAG für: Diabetes, Alter, SOFA, Aufnahmegrund und 30-Tage-Mortalität.
Markiere Confounder, mögliche Mediatoren und Variablen, für die du nicht blind adjustieren würdest.
Aufgabe 2 – Crude vs. adjustiert
Berechne das rohe OR für Diabetes und Mortalität. Berechne danach ein adjustiertes OR nur mit dem Confounder Alter (totaler Effekt). Berechne zusätzlich zum Vergleich ein drittes Modell, das zusätzlich für SOFA adjustiert. Wie unterscheiden sich die drei OR, und welche Frage beantwortet jede davon (Aufgabe 1 hilft)?
Aufgabe 3 – Propensity Score
Schätze den Propensity Score für Diabetes. Welche Variable(n) gehören ins PS-Modell, und welche nicht (Aufgabe 1)? Berechne IPTW.
Aufgabe 4 – Balance
Berechne die Standardized Mean Difference für Alter vor und nach IPTW. Ist Balance besser? Berechne zum Vergleich auch die SMD für SOFA, für das das PS-Modell nicht adjustiert, was beobachtest du, und warum ist das kein Problem?
Aufgabe 5 – Interpretation
Formuliere einen Satz, der die kausale Grenze der Analyse klar benennt.