Teil 4 · Statistische Inferenz und medizinische Statistik
Übungen
16 · Diagnostische Genauigkeit und Schwellenwerte
Aufgabe 1 – 2x2-Tabelle
Nutze Laktat ≥ 2,0 mmol/l als positiven Test für 30-Tage-Mortalität. Berechne TP, FP, FN, TN.
Aufgabe 2 – Diagnostische Kennzahlen
Berechne Sensitivität, Spezifität, PPV, NPV, LR+ und LR-.
Aufgabe 3 – Youden-Schwelle
Berechne die ROC-Kurve und finde die Schwelle mit maximalem Youden-Index. Vergleiche sie mit 2,0 mmol/l.
Aufgabe 4 – Prävalenz
Erkläre, was mit PPV und NPV passieren würde, wenn dieselbe Testleistung in einer Kohorte mit deutlich niedrigerer Mortalität eingesetzt wird.
Aufgabe 5 – Bericht
Schreibe einen kurzen Diagnostik-Abschnitt für Laktat als Marker.
Aufgabe 6 – Net Benefit
Fitte ein logistisches Modell verstorben_30d ~ laktat_mmol_l und berechne den
Net Benefit des Modells sowie der Strategie „alle behandeln" für die
Schwellenwahrscheinlichkeiten $p_t \in {0{,}10;\ 0{,}15;\ 0{,}20;\ 0{,}25}$.
- In welchem Bereich liegt das Modell über beiden Referenzstrategien?
- Erkläre, warum die Youden-Schwelle diese Prävalenz-/Kosten-Abwägung nicht leisten kann.