Data Science · Klinik Klinische Datenanalyse & Machine Learning
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Teil 4 · Statistische Inferenz und medizinische Statistik

Übungen

17 · Klassische Überlebenszeitanalyse

Aufgabe 1 – Ereignis und Zeit

Definiere für den Kursdatensatz:

  • Zeitvariable
  • Ereignisvariable
  • Zensierungsinterpretation

Der Datensatz enthält auch verweildauer_tage (Verweildauer im Krankenhaus). Wäre diese Spalte als Zeitvariable für eine Mortalitäts-Survival-Analyse geeignet? Begründe.

Aufgabe 2 – Kaplan-Meier

Erstelle Kaplan-Meier-Schätzungen für Sepsis vs. Nicht-Sepsis. Berichte die Überlebenswahrscheinlichkeit bei Tag 10 und Tag 20.

Aufgabe 3 – Log-rank

Führe einen Log-rank-Test für Sepsis vs. Nicht-Sepsis durch und interpretiere ihn.

Aufgabe 4 – Cox-Modell

Fitten ein Cox-Modell:

Text
Surv(fu_zeit_tage, status) ~ sepsis + alter + sofa_score

Berichte HR und 95-%-KI.

Aufgabe 5 – Annahmen

Prüfe die Proportional-Hazards-Annahme oder beschreibe, wie du sie prüfen würdest. Was würdest du tun, wenn sie verletzt ist?