Data Science · Klinik Klinische Datenanalyse & Machine Learning
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Teil 4 · Statistische Inferenz und medizinische Statistik

Übungen

13 · Studiendesign und Fallzahlplanung

Aufgabe 1 – PICO/PECO

Formuliere eine PECO-Frage für: „Ist erhöhtes Laktat bei Aufnahme mit 30-Tage-Mortalität assoziiert?“

Lege Population, Exposure, Comparator und Outcome fest.

Aufgabe 2 – Fallzahl für Gruppenvergleich

Berechne die notwendige Fallzahl je Gruppe für einen Welch-t-Test bei:

  • Cohen's d = 0,3
  • α = 0,05
  • Power = 0,8
  • zweiseitig

Vergleiche mit d = 0,5 und erkläre den Unterschied.

Aufgabe 3 – Präzision der Mortalitätsrate

Berechne das 95-%-Wilson-KI für die beobachtete 30-Tage-Mortalität. Interpretiere, ob dieses KI für eine klinische Planung eng genug wirkt.

Aufgabe 4 – Events per Variable

Zähle die Todesfälle. Wie viele Parameter kannst du bei 10 bzw. 20 Ereignissen pro Parameter ungefähr vertreten?

Aufgabe 5 – Analyseplan

Schreibe einen kurzen Analyseplan für: „Diabetes und 30-Tage-Mortalität, adjustiert für Confounder.“ Welche Variable ist laut DAG in Modul 15 ein Confounder von Diabetes, welche ein Mediator, und warum gehört Letztere nicht in die Hauptanalyse, wenn der totale Effekt interessiert?